Один аналитик, AI-конвейер
и 165 компаний под покрытием

Менеджмент говорит много, иногда намеренно. Я слушаю звонки, читаю 10-Q и 10-K и вытаскиваю то, что влияет на решение. Как именно — ниже, по шагам.


Как это работает

1

AI собирает данные

Транскрипты earnings calls, формы 10-Q и 10-K — система автоматически агрегирует всё по каждой компании.

2

Я фильтрую главное

Драйверы роста, качество выручки, тон менеджмента, красные флаги. Каждую цифру сверяю с первоисточником — модель ошибается, и это ловится здесь.

3

Разбор появляется на сайте

Структурированный, без воды, со ссылками на источники.

Вот что получается на выходе первого шага — профиль компании в разборе Alphabet:

Карточка «Профиль бизнеса» из разбора Alphabet: чем зарабатывает компания, концентрация клиентов и география выручки по регионам.
Из разбора: Alphabet (GOOGL) · Q2 FY2026 · снимок от 30.09.2026 · страница компании →

Чем зарабатывает: Google Search, YouTube, Google Cloud Platform, Google Play, Pixel. Концентрация клиентов: ни один клиент или группа аффилированных клиентов не дали больше 10% выручки ни в 2023, ни в 2024, ни в 2025 году. География выручки за FY2025: США 48%, Европа с Ближним Востоком и Африкой 29%, Азиатско-Тихоокеанский регион 17%, прочие страны Америки 6%.

Короткая презентация на примере разбора Google:


Что происходит в квартале

Публичная компания в США отчитывается четыре раза в год. Через несколько недель после конца квартала она подаёт в SEC форму 10-Q, а по итогам года — 10-K: выручка, маржа, долг, деньги на счетах, сноски про сегменты и риски. Это документ, под которым стоит подпись финансового директора, и цифры в нём уже не изменятся.

В тот же день выходит пресс-релиз — те же цифры, но отобранные самой компанией и расставленные в удобном порядке. А через несколько часов менеджмент выходит на созвон с инвесторами и аналитиками. Запись и стенограмма созвона публичны: это не закрытая встреча для избранных, просто мало кто тратит на неё полтора часа.

Созвон состоит из двух неравных частей. Сначала CEO и CFO читают заготовленный текст: он написан заранее, вычитан юристами и говорит ровно то, что компания решила сказать. Потом начинается блок вопросов от аналитиков — и вот он заранее не согласован. Там видно, какую цифру менеджмент повторяет по три раза, какую называет неохотно, а какую не называет вовсе, когда её спрашивают прямо.

Отдельно стоит различать факт и гайденс. Факт — то, что уже случилось: его можно проверить по отчётности. Гайденс — прогноз менеджмента на следующий квартал, ничем не обеспеченное обещание. Рынок торгует будущим, поэтому гайденс двигает цену сильнее факта — и именно поэтому его стоит записывать и через квартал сверять с тем, что получилось.

Отсюда и ответ на вопрос, почему акция иногда падает на хорошем отчёте. К моменту публикации ожидания уже заложены в цену: «хороший» — это относительно прошлого года, а торгуется разрыв с тем, что ждали. Компания может прибавить 17% выручки и потерять 8% капитализации, если ждали 20%, если гайденс на следующий квартал осторожнее прежнего или если на прямой вопрос про маржу CFO ответил уклончиво. Из заголовка новости это не видно — из разбора видно.

Подробный разбор механики — в отдельном материале →

Где AI, а где я

AI делает

Тянет транскрипт созвона и формы SEC, парсит цифры, считает мультипликаторы и DCF по заданной модели, сводит новостной фон за квартал.

Я делаю

Валидирую разборы (иногда ИИ делает фигню), сверяю цифры, отбираю то, что на мой взгляд значимо и может изменить решение по позиции, а также часто комментирую свои мысли в Discord

Кто это пишет →

Чего здесь нет: инвестиционных рекомендаций, сигналов на покупку или продажу, целевых цен на конец недели, обещаний доходности и роста. Разбор — это экономия времени и фокус внимания, то есть вход в собственное решение, а не замена ему.

Три сценарные цены в разборе подписаны там же, где напечатаны: «Оценочный расчёт AI-модели, не прогноз и не целевая цена. Перепроверяйте данные самостоятельно».


Почему 165 компаний, а не весь рынок

Каждый разбор перед публикацией я читаю и проверяю сам, а алгоритм ИИ-аналитика правлю по итогам этих проверок. Поэтому покрытие растёт со скоростью проверки, а не со скоростью генерации.

  • Конвейер

    Черновик разбора собирает AI-конвейер: читает отчёт компании (10-K, 10-Q или его аналог), транскрипт созвона и материалы компании. Один разбор вместе с проверкой занимает от одного до трёх часов.

  • Ручная публикация

    Автоматически не выходит ни один разбор. Я читаю черновик, сверяю ключевые цифры с первоисточником и только потом публикую. Черновик, который проверку не прошёл, не выходит совсем.

  • Версии ИИ-аналитика

    Алгоритм правится постоянно. Сейчас работает версия v.12.84.

Выпускать разборы на весь рынок технически можно. Но тысяча непроверенных разборов — это не больше пользы, а больше ошибок.


Для кого этот проект

Ты уже инвестируешь в акции фондового рынка. Ты понимаешь базовые метрики — выручка, маржа, EPS. Но у тебя нет времени слушать каждый earnings call и читать 200-страничные отчёты.

Smart Invest делает черновую работу: слушает, читает, считает. Решение остаётся за тобой.

Покрытие не ограничено США: в списке есть Европа и Азия. Вот страница «О компании» из разбора Kaspi.kz — казахстанской компании, отчитывающейся в тенге.

Верх страницы «О компании» из разбора Kaspi.kz: описание бизнеса, капитализация и мультипликаторы, диапазон 52 недель, цена за 12 месяцев и профиль бизнеса с продуктами и географией выручки.
Из разбора: Kaspi.kz (KSPI) · Q2 FY2026 · снимок от 01.10.2026 · страница компании →

На ней: чем компания зарабатывает (суперприложения Kaspi.kz и Kaspi Pay для покупателей и магазинов, платежи Kaspi QR, Kaspi Gold, Kaspi Travel и маркетплейс Hepsiburada в Турции), география выручки за FY2025 — Казахстан и другие страны 75%, Турция 25%, капитализация $17,57 млрд, рост с начала года +26,3%, прогнозный P/E 6,0x (по прошлым 12 месяцам 7,6x) и цена за 12 месяцев в долларах. Цена и мультипликаторы в шапке — на дату снимка.


Кто это пишет

Виталий Кравченко

Виталий Кравченко

Основатель Smart Invest, инвестор-аналитик

Инвестирует на рынке США, Европы и Азии с публичным портфелем. Днём руководит командами PM, BA и Tech Support в международной продуктовой компании, вечером читает отчётность. Разборы по 165 компаниям выходят за его подписью.


Discord-сообщество

Что говорят подписчики

Отзывы из канала discord — доступен подписчикам

Discord · #отзывы-и-фидбек
Отзыв подписчика 1 из 3
Discord · #отзывы-и-фидбек
Отзыв подписчика 2 из 3
Discord · #отзывы-и-фидбек
Отзыв подписчика 3 из 3

Уровни доступа

Уровень Доступ Требования
Бесплатно Бесплатные разборы Без регистрации
Исследователь Разборы для исследователей Подписка «Исследователь»

Начни с бесплатных разборов

Несколько компаний доступны без регистрации. Посмотри на качество — потом решай.


Нашли баг или ошибку?

Если вы обнаружили дефект на сайте или ошибку в разборе — напишите мне. Оперативнее всего ответить в Discord.